Opis radnog mjesta
- Komunikacija s kupcem (interni kupac), komunikacija s arhitektom podataka, analitičarima podataka, programerima
- Prikupljanje strukturiranih i nestrukturiranih podataka, priprema podataka
- Analiza podataka, mašinsko učenje, transformacija podataka, prediktivno modeliranje, vizualizacija podataka, rudarenje teksta, NLP
- Dizajn i razvoj novog rješenja (R, Python)
- Pratite nove trendove podataka
- Uvođenje novih rješenja i metoda u području znanosti o podacima
Za kompanije - steknite povjerenje u odlučivanju o platama
Pravedno odredite plate zaposlenih. U tome će vam pomoći detaljan izvještaj o platama. Uvijek ćete imati pri ruci relevantne podatke o platama.
Najčešći put karijere zaposlenika
Grafikon prikazuje kako zaposlenici najčešće napreduju u karijeri. Kliknite na naziv radnog mjesta da biste se upoznali s podacima o plaćama.
Pozicija Data scientist - IT - software na tržištu rada
Ova pozicija je
rangiran na
Predstavljanje žena na položaju
Prosečna starost ispitanika u poziciji
491. mjesto
Krojač
Tekstilna, kožna, odjevna industrija
475 - 662 USD
52. mjesto
Regionalni menadžer
Menadžerski posao
636 - 2 548 USD
51. mjesto
Data scientist
IT - software
681 - 2 484 USD
50. mjesto
Android Developer
IT - software
608 - 2 595 USD
1. mjesto
Generalni direktor
Viši menadžment
1 072 - 5 356 USD
Je li ovaj raspon plaća prevelik?
Prosječnu platu u vašoj regiji možete saznati ispunjavanjem kratkog upitnika
Uporedi svoju platu sa drugimaSaznajte detaljne informacije o plaćama u vašoj zemlji
Pro
Izveštaj o plati za kompaniju
118,80 EUR*
* sa uključenim PDV-om / 99,00 EUR bez PDV-a
Narudžba- Plata na poziciji po regionima*, obrazovanju, praksi, veličini poslovanja
- Ukupna plaća i njene komponente* (varijabilna komponenta, provizije, nagrade)
- Distribucija odgovora na platni spisak
- Raspon plata izražen je 1. decilom, 1. kvartilom, medijanom, 3. kvartilom, 9. decilom i prosečnom zaradom.
- Detaljna analiza svih nadziranih nefinancijskih pogodnosti koje se pružaju*
- Analiza finansijske koristi* * dostupno kada se koristi regresijski model
